很多AI创业企业在形势上都有属于自己的AI智能技术价值主张，以此在为他们的人工智能技术或技能撒谎，以获得风险投资。
英国最活跃的VC投资机构MMC Ventures的一份报告显示，有40％的科技公司将自己描述为“人工智能创业公司”并没有证据表明任何机器学习技术和公司实际所做的事情有关，MMC Ventures调查了大约有2,830家公司。
以下是报告的内容：
我们分别审查了最活跃于人工智能的13个欧盟国家中2,830个人工智能创业公司的活动，在大约60％的案例中，有1,580家公司 有证据表明人工智能符合公司的价值主张。
那么，其他40％的话并没有多说。这是可以理解的。风靡一时的风险投资公司正在向“AI”和区块链投入资金，因此会根据初创公司的具体情况会相应地对其投资策略进行调整。据估计，风险投资对人工智能的投资在五年内增加了15倍。MMC还发现，现在，更多的AI创业公司受到高度重视。
MMC最新调查中得出了一个惊人的统计数据：欧洲近一半的AI初创公司在他们的业务中不使用AI或机器学习。
“资本对AI公司的要求是公司本身可以证明让他们看到更大的投资是合理的，因为实现开发最低可行产品所需的周期更长，AI人才的高成本以及复杂部署所需的更大团队，”我们在本书的第112页上了解到。
AI问题引用
MMC发现，英国是欧洲三分之一人工智能创业公司的所在地，是其他任何国家的两倍。人工智能的更多有趣用途在于未来，例如正确预测需求或供应。但目前，四分之一的人主要服务于公司的营销部门，处理消费者数据。报告称，“现代营销是人工智能的最佳选择”，意味着致力于自然语言处理以实现客户服务的自动化。
10个这样的“AI”公司其中有9个是基于B2B运营，他们主要集中在：医疗，金融，零售以及媒体和娱乐领域。而其人工智能开发的应用方向主要涉及“改善交易业绩（金融服务）或改善购买转换（零售）;医疗保健智能化替代方案。”
然而，大多数开发人员承认要努力学习新技能。“凌乱的数据”是开发人员最大的烦恼。
人工智能和数据科学下摆
“良性循环已经形成。人工智能的进步正在吸引投资，这反过来又在加速推进企业创业的兴趣和激情，”MCC Ventures认为。
上面报告可以看出来，人工智能投资泡沫不断膨胀，AI智能产业并没有表面上看起来的那么光鲜，风投机构等资本已经意识到了投资策略既要投机又要理性，面对资本的理性垂青，AI智能创业企业该如何进一步制定企业资金周转和融资计划？这些问题需要AI初创企业们详细思考和密谋，不要再想只拿一份简单的融资计划书就想搞定投资人。
